在傳統(tǒng)的倉儲物流管理中，人工叉車和庫位管理是核心環(huán)節(jié)，但其高效運作往往受到多重限制：
• 路徑不優(yōu)化，效率低
• 庫位信息滯后，調(diào)度混亂
• 安全隱患難控
為了解決這些問題，一些項目嘗試引入基于UWB技術的定位方案，用于優(yōu)化叉車路徑和提升安全性。然而，UWB定位系統(tǒng)在實際應用中暴露出多重局限性：
• 信號易受干擾：在金屬貨架或堆積復雜的環(huán)境中，UWB信號易受到干擾，定位數(shù)據(jù)不穩(wěn)定。
• 精度有限且功能單一：UWB定位精度僅為20-50厘米，且只能提供位置數(shù)據(jù)，無法支持角度信息，難以滿足倉儲場景對精細化管理的需求。
• 部署與成本壓力：大型倉庫中，UWB需要布設大量基站和復雜的線路，部署成本高達數(shù)十萬元。
• 貨物追蹤的局限：UWB難以直接實現(xiàn)貨物位置追蹤，通常需要與RFID等技術結(jié)合，進一步增加系統(tǒng)復雜性和成本。
邁爾微視 RTLS 解決方案：
重塑人工叉車定位與安全管理
邁爾微視專注物流倉儲自動化領域多年，深度聚焦行業(yè)痛點，與多家行業(yè)企業(yè)建立戰(zhàn)略合作，累計交付數(shù)萬臺3D視覺傳感器，穩(wěn)居行業(yè)前沿?；?D視覺傳感器，邁爾微視推出了人工叉車定位RTLS系統(tǒng)與庫位狀態(tài)識別系統(tǒng)，為倉儲物流提供一體化智能解決方案。
01 人工叉車定位系統(tǒng)
人工叉車定位系統(tǒng)通過在叉車頂部安裝3D視覺相機，捕捉天花板和墻壁的自然特征，實現(xiàn)1-5厘米的高精度定位，相較UWB的20-50厘米精度有顯著提升。同時，結(jié)合IMU輔助定位，確保在遮擋或視覺不足環(huán)境下的連續(xù)穩(wěn)定定位。
系統(tǒng)不僅提供實時定位支持，還具備車輛速度檢測功能。通過分析叉車的行駛速度和當前位置，系統(tǒng)能夠在危險區(qū)域內(nèi)對超速行為進行實時提醒，同時提示駕駛員周圍的車輛及潛在危險，有效提升操作安全性并降低事故風險。此外，系統(tǒng)設置了自動化禁行區(qū)域（no-go zones），提醒駕駛員避開高風險區(qū)域，進一步減少了叉車碰撞事故的發(fā)生概率。
邁爾微視基于視覺技術的RTLS解決方案，通過精確定位和靈活硬件支持，提供了比現(xiàn)有方案（如藍牙和UWB技術）更高精度、更低安裝成本及更快部署的選擇。同時，定位系統(tǒng)還可以與庫位狀態(tài)識別系統(tǒng)協(xié)同，實現(xiàn)貨物放置位置的動態(tài)追蹤，實時更新目標庫位狀態(tài)，避免無效操作，靈活調(diào)整任務分配和作業(yè)路徑。
02 庫位狀態(tài)識別系統(tǒng)
邁爾微視采用RGB-D相機，提供庫位的三維數(shù)據(jù)與顏色信息，自動識別貨物有無、擺放規(guī)范性及異常占用情況。通過3D視覺智能AI系統(tǒng)，該方案還能區(qū)分貨物類別，并將數(shù)據(jù)輸出至調(diào)度系統(tǒng)，完成更加智能化的出入庫操作。核心特點包括：
• 全面監(jiān)測：采集庫位的三維數(shù)據(jù)與顏色信息，結(jié)合AI技術，精準識別庫位狀態(tài)。
• 簡易部署：算法置于相機端，無需外部工控機，降低部署和維護成本。
• 靈活通訊：支持TCP/IP、UDP、HTTP等通訊方式，通過JSON格式實時上報數(shù)據(jù)至控制系統(tǒng)。
• 高效調(diào)度：實時傳遞庫位狀態(tài)信息，助力調(diào)度系統(tǒng)快速分配任務，提升作業(yè)效率。
03 RTLS與庫位識別的協(xié)同
通過RTLS定位系統(tǒng)與庫位狀態(tài)識別系統(tǒng)的深度協(xié)作，邁爾微視解決方案實現(xiàn)了叉車、貨物和庫位的統(tǒng)一管理，提升了作業(yè)調(diào)度的精準性和效率。
• 定位與識別一體化：系統(tǒng)實時同步叉車位置與庫位狀態(tài)，實現(xiàn)貨物動態(tài)追蹤，確保操作中貨物的安全與準確管理；通過三維數(shù)據(jù)和定位信息的無縫集成，顯著提升庫位狀態(tài)的可視化能力。
• 動態(tài)調(diào)整任務路徑：基于實時更新的貨物和庫位信息，系統(tǒng)能夠靈活調(diào)整叉車的作業(yè)路徑，避免庫位沖突和誤操作；有效減少叉車空載運行時間，提高整體作業(yè)效率，降低運營成本。
• 優(yōu)化資源配置：通過精準的數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)可以全面優(yōu)化庫位和設備的使用率，提升倉庫空間的利用效率。
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